一、病例和風險點位情況

11月20日0時至24時，順義區新增新冠肺炎病毒感染者29例，均為隔離觀察人員。

11月21日0時至15時，順義區新增新冠肺炎病毒感染者8例，均為隔離觀察人員，已轉至定點醫院治療。

11月18日

6:40左右 順義區空港街道鄉村俱樂部（裕華路店）；

7:00-9:00 順義區牛欄山鎮北京國澳酒店；

位于大興的運通汽車園規模最大，也有零星的個別4S店分布在北京其他地區。運通集團在北京可以說是最大的汽車銷售集團之一，在地理位置上集中在北京城南地區。大興的運通汽車園，匯集了寶馬、奧迪、捷豹路虎、英菲尼迪等豪華品牌，。

8:00-22:00 順義區天竺鎮建新東路4號北京赫石少兒體能店；

新車可以去回龍觀新亞市..2手車可以去花鄉 2手車交易市場 ..

10:00-10:17 順義區李橋鎮南半壁店村天地仁和順發餐廳;

10:00-11:00 順義區京密路后沙峪段5號杏園金方國醫醫院；

15:50左右 順義區楊鎮順鑫朗郡社區丁丁超市；

16:55左右 順義區空港街道鄉村俱樂部（裕華路店）；

18:50左右 順義區楊鎮順鑫朗郡社區北京華聯超市；

20:00-22:00 順義區安泰大街9號院茶百道奶茶店、井格火鍋店；

21:30-24:00 順義區空港街道蓮竹社區天恒花園1號樓。

11月19日

2:00-2:20 順義區安泰大街9號院7-11便利店；

7:00左右 順義區牛板路牛山段7號向榮小吃店；

7:45左右 順義區楊鎮雙陽東區可可商店；

7:50左右 順義區楊鎮順鑫朗郡南側底商風味主食店；

9:00左右 順義區李橋鎮王家場村雄飛牛肉丸子湯店；

11:40左右 順義區仁和鎮卡法國際1號底商麥當勞店；

17:00左右 順義區仁和鎮鼎順嘉園東區底商順祥和藥店；

18:00-24:00 順義區牛欄山鎮牛匯街3號院。

11月20日

9:40左右 順義區李橋鎮南半壁店村天地仁和順發餐廳。

請與風險點位有同時空交集人員，接到電話、短信、健康寶彈窗、健康寶黃碼或紅碼提示風險人員，立即主動向所在社區（村）和單位電話報備，配合落實各項防控措施，北京汽車超市靠譜嗎，屬地全力做好服務保障工作。，

二、疫情防控工作情況

近期我區病例數增長較快，但溯源清晰，溢入特點突出，續發病例多為隔離觀察人員，社會面病例控制在低位，重點區域防控工作取得階段性進展，疫情形勢總體可控。為盡快遏制疫情發展態勢，我們不斷優化調整防控措施，堅決果斷、以快制快，全力以赴打贏疫情防控攻堅戰。

北京最大的汽車交易市場在"亞運村",幾乎所有的汽車品牌都有，包括國外和國內品牌，很多車只是聽說過,根本連看都沒看過,在這里卻都能找到！！！

一是全區共同努力，降低社會流動。全區各行業各屬地各協會廣泛宣傳倡議，減少跨區流動，減少聚集性活動。區內黨政機關、企事業單位主動降低人員流動率、上崗率，倡導彈性辦公、AB班。一些企業實行非一線操作工最大限度居家辦公；產線工人分班組輪崗保證生產。順義華聯等餐飲企業自發暫停堂食、提供外賣和自提業務，最大限度減少聚集和流動。全區上下各行各業都在為疫情防控貢獻著力量。

二是做實做細流調，兜住傳播風險。我們建立和落實“三公聯動”疊加五“同時”，就是融合公共衛生、公安、工信力量合署辦公，減少協調溝通時間成本，同時開展流調信息核實、人員環境上門采樣、居住地臨時封控、抗原快速檢測、外省市區信息電話橫轉五項工作。目前，已經形成了一支288人的區級流調隊伍，還建立了一支由黨員干部、大學生志愿者等組成的后備力量，實行8班24小時運轉模式。為節約流調時間，全區25個鎮街都建立了流調隊伍，對先期可疑的陽性檢測者進行前期的基礎資料搜集和摸排，堅持對陽性人員的同住、同工作等重點密接按照病例標準開展快速預流調，對其活動的重要風險點位提前進行預處置，第一時間把風險兜住。11月4日以來，已對2100余名高風險人員進行了預流調，努力把疫情傳播風險降到最低。

4、步行約130米,到達地鐵通州北苑站 5、乘坐通60路,經過8站, 到達西潞苑小區站 6、步行約370米,到達北京瑞康興汽車超市

四是發揮志愿者力量，助力群防群治。疫情防控是一場沒有旁觀者的全民行動。區新時代文明實踐中心，鎮村、街居新時代文明實踐所站持續吹響“集結號”，向轄區居民廣泛招募志愿者，為基層一線疫情防控補充志愿力量。退休老干部、在職黨員、熱心群眾、大學生踴躍報名。戰疫“國門先鋒隊”、文明引導“檸檬黃”、青年團員“志愿藍”、雙豐街道“暖心橙”、光明街道“熱心人”、石園街道“80后”義工、馬坡鎮小巷管家等220余支志愿者隊伍深入村居開展卡口執勤、宣傳引導、維護秩序、掃碼測溫、送菜到戶等志愿服務活動。木林鎮大韓莊等村村民自發成立志愿應急車隊，將自己的私家車當做臨時擺渡車，義務接送村民緊急就醫20余次。北京城市學院、北京工業大學耿丹學院的大學生志愿者第一時間參與天竺鎮樓臺村疫情流調工作，累計完成數據排查800余人次。